Um Benutzern zu helfen, potenzielle Risiken schnell zu erkennen und die Sicherheit und Effizienz des Vertragsmanagements zu verbessern, führt eSignGlobal die Funktion zur Erkennung von KI-Risiken ein. Basierend auf Natural Language Processing (NLP) und Machine-Learning-Technologien scannt es automatisch potenzielle Risikoklauseln (wie z. B. mehrdeutige Formulierungen, Ungleichgewichte bei Rechten und Pflichten, rechtliche Konflikte usw.) im Vertragstext, erstellt innerhalb von 10 Sekunden einen Risikobericht und gibt Änderungsvorschläge, um Benutzern zu helfen, Rechtsstreitigkeiten zu vermeiden und die Vertragskonformität zu verbessern.
Kann sich präzise an lokale Gesetze und Vorschriften anpassen, um die entsprechenden Risiken von Verträgen zu erkennen, und unterstützt derzeit über 70 Länder und Regionen.
Identifizieren Sie unfaire Klauseln, rechtliche Risiken, Vertragsbruchhaftung und andere kritische Probleme.Erkennt nicht nur explizite Schlüsselwörter (wie "Haftungsbeschränkung"), sondern analysiert durch den Kontext auch versteckte Fallen (wie unklare Fristen, einseitige Haftungsfreistellungen).Präzise Erkennung versteckter Risiken
Intelligente Einstufung nach Risikograd (rechtliche Konsequenzen) und Eintrittswahrscheinlichkeit (Branchendaten), wobei Klauseln mit hohem Risiko vorrangig behandelt werden.
eSignGlobal AI Risk Assessment ist Ihr treuester juristischer Assistent. Mit nur einem Klick können Sie Vertragsrisiken schnell erkennen und so Ihre Verluste maximal reduzieren.
Angepasst an die Gesetze und Vorschriften von über 70 Ländern und Regionen
Präzise Erkennung von Vertragsrisikoklauseln
Automatische Bewertung nach Risikograd
**Schwachstellen**: Aufgrund unterschiedlicher Rechtssysteme in der internationalen Zusammenarbeit können Klauseln in einem Land gültig und in einem anderen Land ungültig sein. KI vergleicht die Rechtssammlungen beider Länder und markiert widersprüchliche Klauseln (z. B. EU-Bestimmungen zu Vertragsstrafenobergrenzen). **Fallbeispiel**: Ein thailändisches SaaS-Unternehmen identifizierte mithilfe von KI, dass die "einseitige Kündigungsrecht" im Vertrag mit einem US-amerikanischen Kunden gegen kalifornisches Recht verstößt, wodurch potenzielle Rechtsstreitigkeiten vermieden wurden.**Risikoprävention bei grenzüberschreitenden Verträgen**
**Lösung**:
**Schwachstellen**: Personalabteilungen von Unternehmen müssen Arbeitsverträge in großen Mengen bearbeiten, und bei der manuellen Überprüfung können leicht Risiken wie Wettbewerbsverbote und Gehaltsberechnungen übersehen werden. Stapelweises Hochladen von Mitarbeiterverträgen, wobei automatisch nicht konforme Klauseln wie die Dauer der Probezeit und die Zahlung der Sozialversicherung gekennzeichnet werden. **Fallbeispiel**: Ein grenzüberschreitendes E-Commerce-Unternehmen nutzte ein KI-Tool, um in 10 Minuten 200 Arbeitsverträge zu überprüfen, wodurch die Effizienz der manuellen Überprüfung um 90 % gesteigert wurde.**Überprüfung von Personalverträgen**
**Lösung**:
**Schwachstellen**: Unklare Formulierungen in Einkaufsvereinbarungen bezüglich Lieferfristen, Qualitätsansprüchen usw. können leicht zu Streitigkeiten führen. Schwerpunktmäßige Überwachung von häufigen Risikopunkten in der Lieferkette, wie z. B. Zahlungsbedingungen und Umfang der höheren Gewalt, sowie Bereitstellung von Branchenstandardklauseln als Referenz. **Fallbeispiel**: Ein deutscher Automobilzulieferer reduziert Lieferstreitigkeiten um 30 %, indem er die Beschreibung der "Abnahmekriterien" in chinesischen Einkaufsvereinbarungen mithilfe von KI ändert.**Risikomanagement von Lieferkettenvereinbarungen**
**Lösung**:
