Upang matulungan ang mga user na mabilis na matukoy ang mga potensyal na panganib at mapabuti ang seguridad at kahusayan ng pamamahala ng kontrata, ipinakilala ng eSignGlobal ang artificial intelligence risk detection function. Batay sa natural language processing (NLP) at mga teknolohiya ng machine learning, awtomatiko nitong ini-scan ang mga potensyal na clause ng panganib sa teksto ng kontrata (tulad ng mga malabong pahayag, kawalan ng balanse sa mga karapatan at responsibilidad, mga legal na salungatan, atbp.), bumubuo ng ulat ng panganib sa loob ng 10 segundo at nagbibigay ng mga mungkahi sa pagbabago, na tumutulong sa mga user na maiwasan ang mga legal na pagtatalo at mapabuti ang pagsunod sa kontrata.
Maaaring tumpak na iakma ang mga lokal na regulasyon ayon sa mga batas at regulasyon ng iba't ibang bansa at rehiyon, tukuyin ang mga nauugnay na panganib ng kontrata, at kasalukuyang sumusuporta sa 70+ bansa at rehiyon.
Tukuyin ang hindi patas na mga sugnay, mga panganib sa batas, mga pananagutan sa paglabag sa kontrata at iba pang mahahalagang isyu.Hindi lamang nito nakikita ang mga tahasang keyword (tulad ng "limitasyon sa kompensasyon"), ngunit nakikita rin nito ang mga implicit na bitag sa pamamagitan ng pagsusuri sa konteksto (tulad ng malabong mga limitasyon sa oras, mga sugnay sa unilateral na pagpapawalang-sala).Tumpak na pagkilala sa mga nakatagong panganib
Awtomatikong pag-uuri batay sa kalubhaan ng panganib (mga legal na kahihinatnan), posibilidad ng paglitaw (data ng industriya), at unahin ang mga sugnay na may mataas na panganib.
Ang eSignGlobal AI Risk Assessment ay ang iyong pinakatapat na legal na katulong. Sa isang click lamang, mabilis mong matutukoy ang mga panganib sa kontrata at matutulungan kang mabawasan ang mga pagkalugi hangga't maaari.
I-angkop ang mga batas at regulasyon ng 70+ bansa at rehiyon
Tumpak na tukuyin ang mga sugnay sa panganib sa kontrata
Awtomatikong pag-uuri ayon sa antas ng panganib
Mga problema： Dahil sa mga pagkakaiba sa mga legal na sistema sa internasyonal na kooperasyon, ang mga sugnay ay maaaring may bisa sa isang bansa ngunit hindi sa isa pa. Inihahambing ng AI ang mga legal na library ng magkabilang bansa at minamarkahan ang mga salungat na sugnay (tulad ng mga regulasyon sa limitasyon ng liquidated damages ng EU). Kaso： Natukoy ng isang Thai SaaS na kumpanya sa pamamagitan ng AI na ang "unilateral termination right" sa kontrata nito sa isang customer sa US ay lumalabag sa batas ng California, na iniiwasan ang potensyal na paglilitis.Pag-iwas sa panganib sa mga cross-border na kontrata
Solusyon：
Mga problema： Kailangang iproseso ng HR ng kumpanya ang mga kontrata sa paggawa sa mga batch. Madaling makaligtaan ng manu-manong pag-audit ang mga panganib tulad ng paghihigpit sa kumpetisyon at pagkalkula ng suweldo. Mag-upload ng mga kontrata ng empleyado sa mga batch at awtomatikong markahan ang mga hindi sumusunod na sugnay tulad ng haba ng panahon ng pagsubok at pagbabayad ng social insurance. Kaso： Gumamit ang isang cross-border na e-commerce na kumpanya ng mga tool ng AI upang makumpleto ang screening ng 200 mga kontrata sa paggawa sa loob ng 10 minuto, na nagpapabuti sa kahusayan ng manu-manong pag-audit ng 90%.Pag-audit ng kontrata sa Human Resources
Solusyon：
Mga problema： Ang hindi malinaw na mga pahayag sa mga sugnay tulad ng mga petsa ng paghahatid at mga paghahabol sa kalidad sa mga kasunduan sa pagbili ay madaling humantong sa mga hindi pagkakaunawaan. Subaybayan ang mga pangunahing punto ng panganib sa supply chain tulad ng mga tuntunin sa pagbabayad at saklaw ng force majeure, at magbigay ng mga sanggunian sa karaniwang sugnay sa industriya. Kaso： Binago ng isang German auto parts supplier ang paglalarawan ng "pamantayan sa pagtanggap" sa kasunduan sa pagbili ng Chinese sa pamamagitan ng AI, na binabawasan ang mga hindi pagkakaunawaan sa paghahatid ng 30%.Pamamahala ng panganib sa kasunduan sa supply chain
Solusyon：
