廣泛的地區支持
可以根據不同國家和地區的法律法規,精準適配當地法規,識別合同的相關風險,目前支持70+國家和地區。
為了幫助用戶快速識別潛在風險,提高合同管理的安全性和效率,eSignGlobal引入了人工智能風險檢測功能。 基於自然語言處理(NLP)和機器學習技術,自動掃描合同文本中的潛在風險條款(如歧義表述、權責失衡、法律衝突等),10秒內生成風險報告並提供修改建議,幫助用戶規避法律糾紛,提升合同合規性。
可以根據不同國家和地區的法律法規,精準適配當地法規,識別合同的相關風險,目前支持70+國家和地區。
識別不公平條款、法律風險、違約責任和其他關鍵問題。 不僅檢測顯性關鍵詞(如"賠償上限"),還能通過上下文分析隱性陷阱(如模糊的時間期限、單方免責條款)。
根據風險嚴重性(法律後果)、發生概率(行業數據)智能分級,優先處理高風險條款。
eSignGlobal AI Risk Assessment是您最忠誠的法律助手,只需輕輕點擊一下,即可快速識別合同風險,幫您最大程度減少損失。
適配70+國家和地區法律法規
精準識別合同風險條款
根據風險程度自動評級
痛點:
跨國合作中因法律體系差異,條款可能在一國有效、另一國無效。
解決方案:
AI對比雙方國家法律庫,標記衝突條款(如歐盟違約金上限規定)。
案例:
一家泰國 SaaS 企業通過AI識別出與美國客戶合同中的「單方解約權」違反加州法律,避免潛在訴訟。
痛點:
企業HR需批量處理勞動合同,人工審核易遺漏競業限制、薪資計算等風險。
解決方案:
批量上傳員工合同,自動標出試用期時長、社保繳納等不合規條款。
案例:
某跨境電商使用AI工具10分鐘完成200份勞務合同篩查,人力審核效率提升90%。
痛點:
採購協議中的交貨期、質量索賠等條款表述不清易引發糾紛。
解決方案:
重點監控付款條件、不可抗力範圍等供應鏈高頻風險點,提供行業標準條款參考。
案例:
德國汽車配件供應商通過AI修改中文採購協議中的「驗收標準」描述,減少30%交貨爭議。