eSignGlobal | 企業向けの安全でコンプライアンスに準拠した電子署名ソリューション

ユーザーが潜在的なリスクを迅速に識別し、契約管理の安全性と効率を向上させるために、eSignGlobalは人工知能リスク検出機能を導入しました。自然言語処理（NLP）と機械学習技術に基づいて、契約テキスト内の潜在的なリスク条項（曖昧な表現、責任と権利の不均衡、法的紛争など）を自動的にスキャンし、10秒以内にリスクレポートを生成して修正提案を提供し、ユーザーが法的紛争を回避し、契約コンプライアンスを向上させるのに役立ちます。

広範な地域サポート

さまざまな国や地域の法律や規制に基づいて、現地の規制に正確に適応し、契約に関連するリスクを特定できます。現在、70以上の国と地域をサポートしています。

隠れたリスクを正確に識別

不公平な条項、法的リスク、契約違反の責任、その他の重要な問題を特定します。"賠償責任の制限"などの明示的なキーワードを検出するだけでなく、あいまいな期間や一方的な免責条項などのコンテキスト分析を通じて隠れた落とし穴を検出することもできます。

多次元リスク評価

リスクの重大度（法的影響）、発生確率（業界データ）に基づいてインテリジェントに分類し、高リスク条項を優先的に処理します。

AIインテリジェントリスク識別

eSignGlobal AI Risk Assessmentは、お客様の最も忠実な法的アシスタントです。ワンクリックで契約リスクを迅速に特定し、損失を最小限に抑えることができます。

70以上の国と地域の法律および規制に適合

契約リスク条項を正確に識別

リスクレベルに応じて自動的に評価

シナリオの説明

クロスボーダー契約リスク管理

問題点：

国際協力では、法制度の違いにより、ある国では有効な条項が別の国では無効になる可能性があります。
ソリューション：

AIは両国の法律ライブラリを比較し、競合する条項（EUの違約金上限規制など）をマークします。

事例：

タイのSaaS企業は、AIを使用して、米国顧客との契約における「一方的な解約権」がカリフォルニア州法に違反していることを特定し、潜在的な訴訟を回避しました。

人事契約審査

問題点：

企業の人事部は、労働契約を一括処理する必要があり、手動審査では競業避止義務や給与計算などのリスクを見落としがちです。
ソリューション：

従業員契約を一括アップロードし、試用期間の長さや社会保険料の支払いなどの不適合条項を自動的にマークします。

事例：

あるクロスボーダーeコマース企業は、AIツールを使用して200件の労働契約のスクリーニングを10分で完了し、人的審査の効率を90％向上させました。

サプライチェーン契約リスク管理

問題点：

購入契約における納期や品質クレームなどの条項の不明確な表現は、紛争を引き起こしやすいです。
ソリューション：

支払い条件や不可抗力の範囲など、サプライチェーンにおける頻繁なリスクポイントを重点的に監視し、業界標準条項の参照を提供します。

事例：

ドイツの自動車部品サプライヤーは、AIを使用して中国語の購入契約における「受入基準」の説明を修正し、納品に関する紛争を30％削減しました。

安全かつ効率的で、ビジネスプロセスを加速します。