AIプロトコル概要

スマート条項抽出

深層学習に基づくスマートアルゴリズムにより、システムは契約書内の重要な法的条項を正確に識別できます。これには、支払い方法、契約違反責任、機密保持義務などの重要な内容が含まれます。セマンティック分析とコンテキスト理解を通じて、95%以上の精度で抽出します。生成された要約は、法律用語の厳密さを維持しながら、わかりやすい表現を採用し、専門家でなくても契約の中核となる内容を簡単に理解できるようにします。

多様なプロトコルへの対応

適応型認識技術を採用しており、契約書のレイアウトがどのように変化しても、重要な情報を正確に取得できます。特別に設計されたスマートテンプレートライブラリは、さまざまな業界標準に自動的に一致し、商用契約、労働契約、NDAなどのさまざまなドキュメントがプロフェッショナルレベルの要約サービスを受けられるようにします。

グローバルサポート

言語の壁を打ち破り、英語、中国語、フランス語、スペイン語など40以上の言語での契約処理をサポートします。専門的な法律用語集が組み込まれており、多言語環境での翻訳の正確性を保証します。ビジネスパートナーがどの国から来たとしても、一貫した高品質の要約サービスを受けられ、真に国境を越えたビジネスのシームレスな統合を実現します。

M&A取引のデューデリジェンス

問題点：
    M&A取引では、買収チームは、対象会社の数百ページに及ぶ契約書（顧客契約、サプライヤー契約、リース契約など）を迅速にレビューする必要があります。従来の手動レビュー方式は効率が低く、平均して1つのM&Aプロジェクトに200時間以上の工数がかかり、重要な条項の継続義務や支配権変更条項などの重要な内容を見落としやすく、取引後に予期せぬ負債リスクが発生する可能性があります。

ソリューション：
    AIスマート要約システムは、対象会社のすべての契約ファイルをバッチ処理し、以下のコア条項を自動的に抽出して分類および整理します。支配権変更条項、自動終了条項、重要な契約、継続義務。構造化された要約レポートを生成し、取引に影響を与える可能性のある重要な条項を強調表示し、リスクレベルで並べ替えることをサポートします。

事例：
    あるプライベートエクイティファンドがSaaS企業を買収する際、AI要約機能を使用して、対象会社の327件の顧客契約のレビューを48時間以内に完了し、取引契約に適切な保護条項を設定し、約1200万ドルの潜在的な負債を回避しました。

スタートアップ企業のコンプライアンス管理

問題点：

    スタートアップチームは専門的な法務サポートが不足しており、投資契約やパートナーシップ契約などの重要なドキュメントに署名する際に、複雑な法的条項を正確に理解することが困難です。

ソリューション：

    専門的な法的条項を簡潔な要約に変換し、わかりやすい説明とリスク警告を組み合わせて、法的理解のハードルを下げます。

事例：

    あるAIスタートアップ企業がシリーズAラウンドの資金調達を行った際、AI要約機能を使用してタームシートを分析し、創設者は清算優先権やアンチダイリューション条項などのコアコンテンツを迅速に理解し、より有利な投資条件を交渉することに成功し、将来の潜在的なコストを約200万ドル節約しました。