사용자가 잠재적 위험을 신속하게 식별하고 계약 관리의 안전성과 효율성을 높일 수 있도록 eSignGlobal은 인공지능 위험 감지 기능을 도입했습니다. 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝 기술을 기반으로 계약 텍스트에서 잠재적 위험 조항(예: 모호한 표현, 권한 및 책임 불균형, 법적 충돌 등)을 자동으로 스캔하여 10초 이내에 위험 보고서를 생성하고 수정 제안을 제공하여 사용자가 법적 분쟁을 피하고 계약 준수성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

광범위한 지역 지원 

    다양한 국가 및 지역의 법률 및 규정에 따라 현지 법규에 정확하게 적용하고 계약 관련 위험을 식별할 수 있으며 현재 70개 이상의 국가 및 지역을 지원합니다.  

숨겨진 위험을 정확하게 식별

불공정 조항, 법적 위험, 계약 위반 책임 및 기타 주요 문제를 식별합니다."배상 한도"와 같은 명시적 키워드뿐만 아니라 모호한 기간, 일방적 면책 조항과 같은 문맥 분석을 통해 숨겨진 함정을 감지할 수 있습니다.

**다차원 위험 등급**

위험 심각도(법적 결과), 발생 확률(업계 데이터)에 따라 지능적으로 등급을 분류하여 고위험 조항을 우선적으로 처리합니다.

AI 지능형 위험 식별

eSignGlobal AI Risk Assessment는 귀하의 가장 충실한 법률 도우미입니다. 단 한 번의 클릭으로 계약 위험을 신속하게 식별하여 손실을 최대한 줄일 수 있도록 도와드립니다.

70개 이상의 국가 및 지역 법률 및 규정 준수

정확한 계약 위험 조항 식별

위험 수준에 따라 자동 등급 분류

장면 설명

**국경 간 계약 위험 통제**

**문제점**:

    국제 협력에서 법률 시스템의 차이로 인해 조항이 한 국가에서는 유효하지만 다른 국가에서는 유효하지 않을 수 있습니다.
**해결책**:

    AI가 양국 법률 라이브러리를 비교하여 충돌 조항을 표시합니다(예: EU 위약금 상한 규정).

**사례**:

    한 태국 SaaS 기업은 AI를 통해 미국 고객과의 계약에서 "일방적 해지권"이 캘리포니아 법률을 위반하는 것을 식별하여 잠재적인 소송을 피했습니다.

**인적 자원 계약 심사**

**문제점**:

기업 HR은 노동 계약을 대량으로 처리해야 하며, 수동 심사 시 경업 제한, 급여 계산 등 위험을 놓치기 쉽습니다.
**해결 방안**:

직원 계약을 대량으로 업로드하고, 수습 기간, 사회 보험 납부 등 규정에 맞지 않는 조항을 자동으로 표시합니다.

**사례**:

한 해외 전자 상거래 업체는 AI 도구를 사용하여 10분 만에 200건의 노무 계약 심사를 완료하여 인력 심사 효율성을 90% 향상시켰습니다.

**공급망 계약 위험 관리**

**문제점**:

    구매 계약서의 납기, 품질 클레임 등 조항의 표현이 불분명하여 분쟁이 발생하기 쉽습니다.
**해결 방안**:

    결제 조건, 불가항력 범위 등 공급망의 고빈도 위험 요소를 중점적으로 모니터링하고 업계 표준 조항 참고 자료를 제공합니다.

**사례**:

    독일 자동차 부품 공급업체는 AI를 통해 중국어 구매 계약서의 "검수 기준" 설명을 수정하여 납품 관련 분쟁을 30% 줄였습니다.

안전하고 효율적으로 비즈니스 프로세스를 가속화하십시오.

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