精准识别隐藏风险
识别不公平条款、法律风险、违约责任和其他关键问题。不仅检测显性关键词(如"赔偿上限"),还能通过上下文分析隐性陷阱(如模糊的时间期限、单方免责条款)。
为了帮助用户快速识别潜在风险,提高合同管理的安全性和效率,eSignGlobal引入了人工智能风险检测功能。基于自然语言处理(NLP)和机器学习技术,自动扫描合同文本中的潜在风险条款(如歧义表述、权责失衡、法律冲突等),10秒内生成风险报告并提供修改建议,帮助用户规避法律纠纷,提升合同合规性。
可以根据不同国家和地区的法律法规,精准适配当地法规,识别合同的相关风险,目前支持70+国家和地区。
识别不公平条款、法律风险、违约责任和其他关键问题。不仅检测显性关键词(如"赔偿上限"),还能通过上下文分析隐性陷阱(如模糊的时间期限、单方免责条款)。精准识别隐藏风险
根据风险严重性(法律后果)、发生概率(行业数据)智能分级,优先处理高风险条款。
eSignGlobal AI Risk Assessment是您最忠诚的法律助手,只需轻轻点击一下,即可快速识别合同风险,帮您最大程度减少损失。
适配70+国家和地区法律法规
精准识别合同风险条款
根据风险程度自动评级
痛点: 跨国合作中因法律体系差异,条款可能在一国有效、另一国无效。 AI对比双方国家法律库,标记冲突条款(如欧盟违约金上限规定)。 案例: 一家泰国 SaaS 企业通过AI识别出与美国客户合同中的“单方解约权”违反加州法律,避免潜在诉讼。跨境合同风险防控
解决方案:
痛点: 企业HR需批量处理劳动合同,人工审核易遗漏竞业限制、薪资计算等风险。 批量上传员工合同,自动标出试用期时长、社保缴纳等不合规条款。 案例: 某跨境电商使用AI工具10分钟完成200份劳务合同筛查,人力审核效率提升90%。人力资源合同审核
解决方案:
痛点: 采购协议中的交货期、质量索赔等条款表述不清易引发纠纷。 重点监控付款条件、不可抗力范围等供应链高频风险点,提供行业标准条款参考。 案例: 德国汽车配件供应商通过AI修改中文采购协议中的“验收标准”描述,减少30%交货争议。供应链协议风险管控
解决方案: