인공지능이 IAM을 활용하여 계약 처리 시간 단축에 미치는 영향

서론

현대 비즈니스의 빠르게 변화하는 세계에서 계약 관리는 여전히 많은 조직의 주요 병목 현상입니다. 계약서 초안 작성, 검토, 협상 및 실행의 지연은 기회 손실, 비용 증가 및 파트너 관계의 긴장으로 이어질 수 있습니다. 인공 지능(AI)이 등장하여 이러한 프로세스를 간소화하기 위해 ID 및 액세스 관리(IAM) 시스템을 혁신하고 있습니다. AI는 일상적인 작업을 자동화하고 보안 프로토콜을 강화함으로써 계약 처리 시간을 단축하는 데 중요한 역할을 합니다. 일반적으로 몇 주에서 며칠로 단축됩니다. 이 기사에서는 AI가 IAM과 통합되어 이러한 효율성을 달성하는 방법을 살펴보고 전자 서명 및 계약 수명 주기 관리(CLM) 영역의 주요 플레이어를 중립적인 비즈니스 관점에서 살펴봅니다.

계약 처리 시간 단축을 위해 IAM을 활용하는 AI의 역할

계약 처리 시간 및 그 과제 이해

계약 처리 시간은 초기 초안 작성부터 최종 실행 및 저장까지의 기간을 의미합니다. 전통적으로 여기에는 수동 검토, 이메일 교환, 물리적 서명 및 규정 준수 확인이 포함되며, 이러한 프로세스는 오류나 의사 소통 부족으로 인해 주기를 20~30%까지 연장할 수 있습니다. 금융, 부동산 및 의료와 같이 규제가 엄격한 산업에서는 이러한 지연으로 인해 위험이 증폭될 수 있습니다. 국제 계약 및 상업 관리 협회(IACCM)와 같은 출처의 업계 조사에 따르면 기업은 계약당 평균 계약 처리 시간이 2~4주라고 보고합니다.

이러한 맥락에서 IAM은 사용자 인증뿐만 아니라 계약 워크플로에 대한 보안 액세스를 포함하여 권한이 있는 당사자만 민감한 문서와 상호 작용할 수 있도록 보장합니다. AI가 없으면 IAM은 정적 규칙에 의존하여 검증 및 승인 병목 현상이 발생합니다. AI는 예측 분석, 자연어 처리(NLP) 및 자동화를 도입하여 이 문제를 해결하며, Gartner의 디지털 전환에 대한 통찰력에 따르면 처리 시간을 최대 70%까지 단축할 수 있습니다.

AI가 더 빠른 계약 처리를 위해 IAM을 강화하는 방법

AI와 IAM의 통합은 신원 확인 단계에서 시작됩니다. 기존 IAM은 암호 또는 기본 다단계 인증(MFA)을 사용하지만 AI 기반 시스템은 생체 인식, 행동 분석 및 머신 러닝을 사용하여 실시간으로 신원을 확인합니다. 예를 들어 AI는 서명자 데이터를 글로벌 데이터베이스와 상호 비교하여 워크플로를 중단하지 않고 즉시 이상을 표시하고 사기를 방지할 수 있습니다.

계약 초안 작성 및 검토에서 IAM 플랫폼 내의 AI 도구는 NLP를 사용하여 조항을 분석하여 불일치, 위험 또는 규정 준수 문제를 감지합니다. 이러한 “지능형 검토” 기능은 고급 CLM 솔루션에서 일반적이며 모호한 언어 또는 규제 공백과 같은 문제를 강조 표시하여 팀이 통합 IAM 보안 포털을 통해 협업하여 해결할 수 있도록 합니다. 자동화는 라우팅으로 확장됩니다. AI 알고리즘은 과거 데이터를 기반으로 승인 시퀀스를 예측하여 수동 개입 없이 문서를 올바른 이해 관계자에게 라우팅합니다.

실행은 AI가 빛을 발하는 또 다른 영역입니다. IAM에 내장된 AI는 사용자 입력에 따라 필드를 조정하는 적응형 양식과 같은 동적 서명 경험을 가능하게 합니다. 서명 후 AI는 보관 및 감사 추적을 자동화하여 규정 준수를 보장하는 동시에 리소스를 확보합니다. 전반적으로 이러한 기능은 인적 오류를 최소화하여 타임라인을 압축합니다. McKinsey의 연구에 따르면 기업 환경에서 AI는 계약 검토 시간을 50~60% 단축할 수 있습니다.

효율성을 주도하는 주요 AI 기능

IAM이 활성화된 계약 관리에서 몇 가지 AI 기반 기능이 두드러집니다.

• 위험 평가 및 요약: AI는 계약에서 법적 위험을 스캔하고 주요 조항을 요약하여 협상을 가속화합니다. 자동 조항 추출과 같은 도구는 검토 주기를 며칠에서 몇 시간으로 단축할 수 있습니다.

• 번역 및 현지화: 글로벌 팀의 경우 AI는 즉각적인 번역 및 문화적 적응을 제공하여 IAM 보안 액세스가 지역 표준을 준수하는지 확인합니다.

• 예측 분석: 과거 계약을 분석하여 AI는 잠재적인 지연을 예측하고 미리 채워진 템플릿과 같은 최적화를 제안합니다.

• IAM 보안과의 원활한 통합: AI는 암호화 및 액세스 제어를 강화하고 이상 감지를 사용하여 속도를 늦추지 않고 워크플로를 보호합니다.

실제로 AI-IAM 하이브리드를 채택한 회사는 Deloitte의 디지털 운영 보고서에 따르면 처리 시간이 40~50% 빨라졌다고 보고합니다. 그러나 성공은 플랫폼 선택, 데이터 품질 및 사용자 교육에 달려 있습니다. 이는 균형 잡힌 구현의 필요성을 강조합니다.

주요 지역의 전자 서명 법률

제목은 AI와 IAM에 초점을 맞추고 있지만 전자 서명은 특히 IAM 시스템에서 현대적인 계약 워크플로를 뒷받침합니다. 전 세계 규정은 다양하며 규정 준수 자동화에서 AI의 역할에 영향을 미칩니다.

아시아 태평양(APAC) 지역에서 전자 서명 법률은 파편화되어 있고 고도로 규제되어 있으며 다양한 국가 우선 순위를 반영합니다. 예를 들어 싱가포르의 전자 거래법(ETA)은 안전한 디지털 서명을 요구하고 Singpass와 같은 국가 ID 시스템과 통합하여 단순한 프레임워크 검증이 아닌 생태계 통합 규정 준수를 강조합니다. 홍콩의 전자 거래 조례도 마찬가지로 정부 지원 ID(예: iAM Smart)와의 바인딩을 요구하고 엄격한 데이터 상주 규칙이 있습니다. 이러한 “생태계 통합” 표준은 이메일 기반 검증에 비해 기술적 장벽을 높이는 기업 대 정부(G2B) 인프라에 대한 정부의 심층적인 API 수준의 도킹을 요구합니다. IAM의 AI는 로컬 규정 준수 검사를 자동화하여 이 문제를 해결하고 금융과 같은 고위험 산업에서 처리 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

대조적으로 미국의 ESIGN 법과 EU의 eIDAS와 같은 서구 표준은 하드웨어 통합보다는 의도와 기록 무결성에 초점을 맞춘 프레임워크에 더 중점을 둡니다. ESIGN은 동의가 입증되면 전자 서명이 법적 구속력이 있다고 간주하는 반면 eIDAS는 서명을 기본에서 자격(인증서 포함)으로 분류합니다. AI는 감사 로그 및 생체 인식 증명을 포함하여 이러한 기능을 간소화하지만 APAC의 엄격함은 종종 더 빠르고 규정을 준수하는 처리를 위해 전용 플랫폼이 필요합니다.

AI 기반 IAM 및 CLM의 주요 솔루션

몇몇 공급업체는 AI가 강화된 IAM 및 CLM 도구를 제공하며 각 도구는 계약 시간을 단축하는 데 강점이 있습니다. 주요 플레이어를 중립적인 관점에서 살펴봅니다.

DocuSign의 IAM 및 CLM 제품

전자 서명 시장의 선두 주자인 DocuSign은 Agreement Cloud와 같은 AI 통합을 통해 eSignature 플랫폼을 지능형 계약 관리(IAM) 및 계약 수명 주기 관리(CLM)로 확장했습니다. AI 기능에는 조항 분석, 위험 표시 및 자동 요약이 포함되며, 이는 보안, 역할 기반 액세스를 위해 IAM과 통합됩니다. DocuSign의 CLM은 머신 러닝을 사용하여 의무를 추적하고 갱신을 예측하여 워크플로를 자동화하여 처리 시간을 단축합니다. 가격은 개인 사용의 경우 월 $10부터 시작하여 API 액세스가 있는 엔터프라이즈 계획으로 확장됩니다. ESIGN 및 eIDAS에 따른 글로벌 규정 준수는 강력하지만 고급 APAC 검증에는 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

Adobe Sign

Adobe Document Cloud의 일부인 Adobe Sign은 Adobe Sensei를 통해 데이터 자동 추출 및 조항 감정 분석과 같은 계약 통찰력을 위해 AI를 활용합니다. SSO 및 MFA를 통해 IAM과 통합되어 조건부 라우팅과 글로벌 표준을 준수하는 전자 서명을 지원합니다. 대량 전송 및 모바일 서명과 같은 기능은 특히 창의적이고 기업 환경에서 처리 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 가격은 계층화되어 있으며 사용자당 월 약 $10부터 시작하며 Adobe 에코시스템 도구와 강력하게 통합됩니다. 문서 집약적인 워크플로에 적합하지만 대용량 API 사용은 더 비쌀 수 있습니다.

eSignGlobal

eSignGlobal은 APAC에 초점을 맞춘 대안으로 자리매김하고 있으며, 위험 평가, 요약, 번역 및 초안 작성 지원과 같은 AI-Hub 기능을 갖추고 있으며, 강력한 IAM과 결합되어 좌석 요금 없이 무제한 사용자 액세스를 제공합니다. 전 세계 100개 주요 국가의 규정 준수를 지원하며, 서구의 프레임워크 스타일 ESIGN/eIDAS 모델과 대조적으로 APAC의 파편화되고 높은 표준의 규제 환경에서 강력한 이점을 제공합니다. APAC은 정부 디지털 ID와 같은 G2B 시스템과의 하드웨어/API 도킹을 요구하며, eSignGlobal은 홍콩 iAM Smart 및 싱가포르 Singpass와의 통합을 통해 이러한 문턱을 충족하여 원활하고 안전한 서명을 가능하게 하여 규제 산업에서 처리 속도를 높입니다.

이 플랫폼은 DocuSign 및 Adobe Sign에 맞서 경쟁적으로 전 세계적으로 확장되고 있으며 비용 효율적인 옵션을 제공합니다. 예를 들어 Essential 요금제는 월 $16.6(연간 청구)에 불과하며 최대 100개의 전자 서명 문서, 무제한 사용자 좌석 및 액세스 코드를 통한 검증을 허용합니다. 이 모든 것이 규정 준수, 고가치 기반을 기반으로 합니다. 이러한 효율성을 직접 탐색하려면 해당 웹사이트를 방문하여 30일 무료 평가판을 받으십시오.

HelloSign과 같은 기타 경쟁업체

현재 Dropbox의 일부인 HelloSign은 단순성을 강조하며 필드 자동 채우기를 위한 AI 지원 템플릿과 기본 NLP를 갖추고 있으며 보안 공유를 위해 Dropbox의 IAM에 통합됩니다. 중소기업(SMB)에 적합하며 가격은 월 $15부터 시작하며 미국 및 EU 법률에 따른 빠른 전자 서명에 중점을 둡니다. 기본 요구 사항에는 적합하지만 대규모 플랫폼의 엔터프라이즈급 AI 심층 기능이 부족합니다.

주요 경쟁업체 비교

이 표는 중립적인 절충안을 강조합니다. 선택은 지역 요구 사항과 규모에 따라 달라집니다.

결론

IAM에서 AI의 역할은 검증, 분석 및 실행을 자동화하여 계약 관리를 혁신하고 있으며 다양한 산업에서 측정 가능한 처리 시간 단축을 달성하고 있습니다. 기업이 옵션을 평가할 때 DocuSign은 여전히 신뢰할 수 있는 글로벌 표준이지만 대안을 찾는 사람들, 특히 APAC 및 고유한 규정 준수 요구 사항의 경우 eSignGlobal은 지역적으로 최적화되고 비용 효율적인 옵션을 제공합니다.