DocuSign Navigator AI는 스캔한 PDF 문서를 어떻게 처리합니까?

AI가 현대 전자 서명 플랫폼에서 하는 역할

디지털 문서 관리의 끊임없이 진화하는 환경에서 AI 기반 도구는 기업이 계약 및 합의를 처리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 원격 근무와 글로벌 협업이 일반화됨에 따라 DocuSign과 같은 플랫폼은 특히 스캔한 PDF와 같은 까다로운 형식을 대상으로 워크플로를 간소화하기 위해 인공 지능을 활용하고 있습니다. 이 기사에서는 DocuSign의 Navigator AI의 기능, 특히 스캔한 문서를 처리하는 방법에 중점을 두고 경쟁 시장에 대한 균형 잡힌 관점을 제공합니다.

DocuSign Navigator AI 이해하기

DocuSign Navigator AI란 무엇입니까?

DocuSign Navigator AI는 지능형 자동화를 통해 계약 수명 주기 관리(CLM)를 향상시키도록 설계된 DocuSign 생태계의 고급 기능입니다. DocuSign의 광범위한 AI 이니셔티브의 일부인 Navigator AI는 자연어 처리(NLP), 머신 러닝 및 광학 문자 인식(OCR)을 통합하여 문서의 데이터를 분석, 추출 및 관리합니다. 안전한 디지털 서명의 리더였던 DocuSign의 핵심 전자 서명 플랫폼을 기반으로 구축되어 사전 예방적 통찰력과 위험 평가 기능을 추가하여 확장됩니다.

비즈니스 관점에서 Navigator AI는 금융, 법률 및 부동산과 같은 문서 집약적 산업의 문제점을 해결합니다. 약관 추출, 규정 준수 확인 및 요약 생성과 같은 작업을 자동화하여 DocuSign의 내부 벤치마크에 따르면 수동 검토 시간을 최대 80%까지 줄일 수 있습니다. 이 도구는 기존 검색 기능이 부족한 시나리오에서 대량의 비정형 데이터를 처리하는 기업에 특히 유용합니다. Navigator AI의 가격은 일반적으로 DocuSign의 더 높은 계층 계획(예: Business Pro 또는 Enterprise)에 번들로 제공되며, 사용자당 월 약 40달러(연간 청구)이며 고급 AI 기능에는 추가 요금이 부과됩니다.

DocuSign Navigator AI가 스캔한 PDF 문서를 처리하는 방법

스캔한 PDF 문서는 전자 서명 워크플로에 고유한 과제를 제시합니다. 기본 디지털 PDF와 달리 스캔한 버전은 본질적으로 텍스트 이미지이며 선택하거나 검색할 수 있는 콘텐츠가 부족합니다. 이로 인해 데이터 추출, 규정 준수 확인 및 서명 프로세스에서 오류가 발생할 수 있습니다. DocuSign Navigator AI는 OCR 기술, AI 기반 해석 및 전자 서명 도구와의 원활한 통합을 결합한 다층적 접근 방식으로 이러한 문제를 직접 해결합니다.

1단계: 초기 OCR 처리 및 텍스트 추출

프로세스는 사용자가 스캔한 PDF를 DocuSign 플랫폼에 업로드하는 것으로 시작됩니다. Navigator AI는 Google Cloud Vision과 같은 기술 파트너 또는 독점 모델에서 제공하는 내장 OCR 엔진을 사용하여 이미지 기반 콘텐츠를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환합니다. 이 단계는 스캔한 문서에 필수적입니다. 정보를 "잠금 해제"하기 때문입니다. DocuSign 문서에 따르면 AI는 표준 스캔의 경우 95% 이상의 정확도를 제공하지만 이미지 해상도, 필기 선명도 또는 문서 상태에 따라 품질이 달라질 수 있습니다.

예를 들어, 스캔한 임대 계약에서 Navigator AI는 레이아웃 패턴을 분석하여 임차인 이름, 날짜 및 약관과 같은 주요 필드를 식별합니다. 영어, 스페인어 및 표준 중국어와 같은 주요 언어를 지원하여 다국어 스캔을 어느 정도 처리하지만 복잡한 스크립트의 경우 성능이 저하될 수 있습니다. 기업은 정확성이 중요한 주요 영역에서 특히 관련성이 높은 수동 재입력을 피함으로써 이점을 얻습니다.

2단계: 지능형 데이터 추출 및 구조화

텍스트 추출 후 Navigator AI는 NLP 모델을 사용하여 콘텐츠를 구문 분석하고 구조화합니다. 서명, 날짜, 통화 값 및 법률 용어와 같은 엔터티를 식별하고 쉽게 참조할 수 있도록 레이블을 지정합니다. 이는 기본적인 OCR을 넘어 데이터를 상황에 맞게 파악합니다. 예를 들어 "서명선"을 장식 요소와 구별합니다. AI는 수백만 건의 계약으로 구성된 훈련 데이터 세트를 기반으로 비표준 배상 조항과 같은 위험을 요약하거나 강조 표시할 수 있습니다.

실제로 스캔한 송장의 경우 Navigator AI는 DocuSign 봉투의 필드를 자동으로 채우고 금액 불일치와 같은 불일치를 표시할 수 있습니다. 이를 통해 여러 당사자가 문서를 검토하는 서명 체인에서 오류가 줄어듭니다. DocuSign은 이 기능이 처리 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축하여 디지털 전환 기간 동안 레거시 종이 문서를 처리하는 팀에게 혁신적인 기능이라고 보고합니다.

3단계: 규정 준수 및 보안 통합

스캔한 PDF를 처리하는 것은 추출하는 것 이상입니다. 법적 유효성을 보장하는 것도 중요합니다. Navigator AI는 추출된 데이터를 미국의 ESIGN 법 또는 EU의 eIDAS와 같은 규제 표준과 상호 참조하여 실행 가능성을 확인합니다. 스캔한 원본의 경우 추출 후 디지털 스탬프 또는 감사 추적을 적용하여 보관 체인의 무결성을 유지합니다. 변색된 텍스트 또는 변경 사항과 같은 이상이 감지되면 AI는 사용자에게 확인을 요청하고 일반적으로 생체 인식 검사를 위한 DocuSign의 인증 추가 기능과 통합됩니다.

보안은 처음부터 끝까지 적용됩니다. 데이터는 전송 중 및 정지 상태에서 암호화되고 AI 모델은 변조를 감지하도록 훈련됩니다. 엔터프라이즈 배포에서 이는 단일 로그온(SSO) 및 역할 기반 액세스와 통합되어 권한이 있는 사용자만 중요한 스캔과 상호 작용할 수 있도록 합니다. 그러나 제한 사항이 있습니다. 심하게 왜곡된 스캔에는 수동 개입이 필요할 수 있으며 이 기능은 최상의 결과를 위해 명확한 업로드(예: 최소 300DPI)에 의존합니다.

4단계: 워크플로 자동화 및 출력

처리 후 Navigator AI는 자동화된 워크플로를 활성화합니다. 사용자는 이메일, SMS 또는 임베디드 링크를 통해 구조화된 문서를 전자 서명으로 라우팅할 수 있으며 AI는 추출된 역할을 기반으로 최적의 서명 순서를 제안합니다. 완료된 봉투는 AI 기반 검색이 기본 텍스트처럼 스캔한 콘텐츠를 쿼리하는 검색 가능한 아카이브를 생성합니다. 스캔한 인사 관리 양식 변환과 같은 일괄 작업의 경우 수천 개의 문서로 확장할 수 있는 일괄 처리를 지원합니다.

비즈니스 관점에서 이 기능은 DocuSign을 종이 워크플로를 디지털화하는 강력한 솔루션으로 자리매김하지만 대용량 API 사용은 비용을 증가시킬 수 있습니다(예: 중간 개발자 계획의 경우 월 300달러 이상). 전반적으로 Navigator AI가 스캔한 PDF를 처리하는 방식은 AI가 보안을 손상시키지 않고 효율성을 높여 아날로그-디지털 격차를 해소하는 방법을 보여줍니다.

전자 서명 솔루션의 비교 분석

배경을 제공하기 위해 DocuSign, Adobe Sign, eSignGlobal 및 HelloSign(현재 Dropbox의 일부)을 포함한 전자 서명 시장의 주요 업체를 살펴보겠습니다. 각 솔루션은 AI 및 문서 처리 측면에서 고유한 강점을 제공하여 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족합니다.

앞서 언급했듯이 DocuSign은 복잡한 문서 처리를 위한 Navigator와 같은 AI 기반 기능에서 탁월하며 강력한 글로벌 규정 준수를 제공합니다. 가격은 좌석 기반이며 개인 사용의 경우 월 10달러부터 시작하여 엔터프라이즈 맞춤형 계획으로 확장됩니다.

Adobe Sign은 Adobe 생태계와 깊이 통합되어 Acrobat의 OCR을 활용하여 PDF를 스캔합니다. AI를 사용하여 양식을 인식하고 자동으로 채우고 공유 템플릿 및 모바일 서명과 같은 기능을 지원합니다. 가격은 개인의 경우 월 10달러/사용자부터 시작하여 비즈니스 계획의 경우 약 25달러/사용자/월입니다. Adobe Sign은 창의적이고 PDF 집약적인 워크플로에 적합하지만 고급 AI에는 추가 요금이 부과될 수 있습니다.

eSignGlobal은 Navigator와 유사한 계약 분석 AI 도구를 통해 비용 효율적인 대안으로 자리매김합니다. 스캔한 문서의 OCR을 지원하고 좌석 요금이 없는 무제한 사용자를 강조합니다. eSignGlobal은 전 세계 100개 주요 국가에서 규정을 준수하며 전자 서명 규정이 파편화되고 높은 기준을 충족하며 엄격하게 규제되는 APAC(아시아 태평양) 지역에서 강력한 입지를 확보하고 있습니다. 미국(ESIGN) 또는 EU(eIDAS)의 프레임워크 기반 표준과 달리 후자는 이메일 확인 또는 자체 신고에 의존하며 APAC은 정부 디지털 ID(G2B)와의 심층 하드웨어/API 통합인 “생태계 통합” 솔루션을 요구합니다. 여기에는 홍콩의 iAM Smart 또는 싱가포르의 Singpass와 같은 시스템과의 원활한 인터페이스가 포함되어 기술 장벽이 서구 모델보다 훨씬 높습니다. eSignGlobal은 전 세계적으로 DocuSign 및 Adobe Sign과 경쟁하고 있으며 미주 및 유럽을 포함하여 더 낮은 가격을 제공합니다. Essential 계획은 월 16.6달러에 불과하며 최대 100개의 전자 서명 문서를 보낼 수 있고 무제한 사용자 좌석을 제공하며 액세스 코드를 통해 확인되며 이 모든 것이 규정 준수 기반을 기반으로 합니다. 30일 무료 평가판을 통해 기업은 위험 없이 이러한 기능을 테스트할 수 있습니다.

Dropbox의 일부인 HelloSign은 문서 구문 분석을 위한 기본 AI를 통해 단순성에 중점을 두고 있으며 통합 OCR을 통해 스캔한 PDF를 지원합니다. 소규모 팀에 적합하며 가격은 월 15달러의 무제한 봉투부터 시작합니다. 클라우드 스토리지와의 통합에서 탁월하지만 경쟁사의 엔터프라이즈급 AI 깊이가 부족합니다.

경쟁업체 비교표

이 표는 절충점을 강조합니다. DocuSign은 AI 복잡성에서 선두를 달리고 있으며 eSignGlobal과 같은 대안은 지역 적응성 측면에서 가치를 제공합니다.

전자 서명의 지역적 고려 사항

APAC에서 전자 서명은 규제 파편화로 인해 고유한 장벽에 직면해 있습니다. 싱가포르 및 홍콩과 같은 국가는 보다 유연한 서구 프레임워크와 대조적으로 G2B 링크가 필요한 생태계 통합 표준을 시행합니다. 플랫폼은 실행 가능성을 보장하기 위해 이러한 문제를 해결해야 하므로 국경 간 운영에 대한 현지화된 솔루션이 점점 더 중요해지고 있습니다.

결론

DocuSign Navigator AI는 스캔한 PDF의 격차를 효과적으로 해소하여 기업에 안정적인 디지털화 도구를 제공합니다. 지역 규정 준수를 중시하는 DocuSign 대안을 찾는 기업의 경우 eSignGlobal은 APAC 및 더 넓은 지역에서 균형 잡힌 선택으로 두각을 나타냅니다.