DocuSign 인사이트: 머신러닝을 활용한 불가항력 조항 추출

현대 계약의 불가항력 조항 이해

계약 관리가 끊임없이 진화하는 환경에서 불가항력 조항은 자연 재해, 전염병 또는 지정학적 혼란과 같은 예측 불가능한 사건으로 인한 위험을 완화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 조항은 특별한 상황에서 당사자의 의무 이행을 면제하여 사업 연속성을 보장합니다. 비즈니스 관점에서 볼 때 이러한 조항을 정확하게 식별하고 추출하면 법률 검토를 간소화하고 분쟁을 줄이며 위험 평가를 향상시킬 수 있습니다. 디지털 전환이 가속화됨에 따라 특히 DocuSign과 같은 플랫폼에서 이 프로세스를 자동화하는 데 머신 러닝(ML) 도구가 필수 불가결해지고 있습니다.

조항 추출에서 머신 러닝의 역할

머신 러닝은 대량의 문서 라이브러리에서 불가항력 조항과 같은 특정 조항을 자동으로 추출하여 계약 분석에 혁명을 일으켰습니다. 전통적으로 법률 팀은 계약을 수동으로 검토했는데, 이는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 작업이었습니다. 주석이 달린 법률 텍스트 데이터 세트를 기반으로 훈련된 ML 모델은 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 “신의 행위”, “전쟁” 또는 "전염병"과 같은 용어와 같이 불가항력 언어와 관련된 패턴, 키워드 및 문맥적 뉘앙스를 식별합니다.

비즈니스 환경에서 이러한 기능은 인수 합병, 인수 또는 공급망 감사 중에 더 빠른 실사로 이어집니다. 예를 들어 ML 알고리즘은 수천 건의 계약을 몇 분 안에 스캔하여 다양한 관할 구역에서 조항 실행 가능성의 차이를 표시할 수 있습니다. 이는 비용을 절감할 뿐만 아니라(업계 벤치마크에 따르면 50-70% 절감 가능) 구매 관리자와 같은 비법률 전문가가 위험 평가에 참여할 수 있도록 합니다. 그러나 모델이 모호한 표현이나 다국어 계약을 처리할 때의 정확성을 포함하여 여전히 과제가 남아 있으며, 이는 인간-AI 하이브리드 워크플로의 필요성을 강조합니다.

불가항력 추출에서 DocuSign의 ML 통합

전자 서명 및 계약 관리 분야의 선두 주자인 DocuSign은 특히 지능형 계약 관리(IAM) 플랫폼 및 계약 수명 주기 관리(CLM) 솔루션을 통해 ML 기반 통찰력을 생태계에 내장했습니다. IAM CLM은 기본적인 전자 서명을 넘어 AI를 통합하여 계약 데이터를 대규모로 분석, 추출 및 관리합니다. 불가항력 조항 추출을 위해 DocuSign의 ML 도구는 전자 서명 플랫폼을 통해 업로드된 문서 또는 통합 CLM 워크플로를 구문 분석하기 위해 고급 NLP 모델을 활용합니다.

프로세스는 문서 수집에서 시작되며, 여기서 ML 알고리즘은 불가항력 조항에 대한 의미론적 마커를 스캔합니다. 이러한 모델은 명시적인 조항뿐만 아니라 통지 요구 사항 또는 종료 트리거와 같은 내재된 위험을 감지하기 위해 법률 코퍼스에서 미세 조정됩니다. 그런 다음 사용자는 보고서 또는 경고를 생성하여 자동화된 워크플로를 위해 DocuSign의 API와 원활하게 통합할 수 있습니다. 기업 배포에서 이 기능은 특히 에너지 또는 물류와 같이 변동성이 큰 산업에서 불가항력 사건이 운영을 중단시킬 수 있는 경우 규정 준수 모니터링을 지원합니다.

비즈니스 관점에서 DocuSign의 접근 방식은 확장성과 통합을 강조합니다. CLM 제품군은 로우 코드 인터페이스를 통해 ML 모델을 사용자 정의할 수 있으므로 회사는 독점 데이터를 사용하여 더 높은 정확도를 위해 훈련할 수 있습니다. 이러한 고급 기능의 가격은 향상된 계획 또는 엔터프라이즈 에디션에 속하며, 50명 이상의 사용자를 위한 맞춤형 견적부터 시작하여 봉투 할당량은 사용량에 따라 맞춤화됩니다. 이를 통해 DocuSign은 엔드 투 엔드 계약 인텔리전스를 추구하는 글로벌 기업에게 강력한 선택이 되지만 설정 및 교육에 상당한 투자가 필요합니다.

DocuSign 또는 Adobe Sign과 전자 서명 플랫폼을 비교하고 계십니까?

eSignGlobal은 글로벌 규정 준수, 투명한 가격 책정 및 더 빠른 온보딩 경험을 갖춘 보다 유연하고 비용 효율적인 전자 서명 솔루션을 제공합니다.

👉 무료 평가판 시작

ML 강화 계약 도구의 경쟁사 탐색

Adobe Sign의 ML 기능

Adobe Document Cloud의 일부인 Adobe Sign은 AI 프레임워크인 Adobe Sensei를 통해 ML을 통합하여 계약 워크플로에서 조항 추출을 용이하게 합니다. 불가항력 분석을 위해 Sensei는 컴퓨터 비전과 NLP를 사용하여 문서 검토에서 관련 섹션을 식별하고 태그합니다. 이는 계약이 종종 멀티미디어 요소에 포함되는 창의적인 산업 또는 대규모 출판 분야에서 특히 유용합니다.

Adobe의 강점은 PDF 도구 및 Microsoft 365와 같은 엔터프라이즈 제품군과의 원활한 통합에 있으며, 이를 통해 ML 기반 추출이 자동 승인으로 이어질 수 있습니다. 그러나 그 초점은 전용 법률 조항 마이닝보다는 일반적인 문서 인텔리전스에 더 맞춰져 있으며, 추가 Acrobat Pro 플러그인이 필요할 수 있습니다. 가격은 기본 계획의 경우 사용자당 월 약 10달러부터 시작하여 사용자 정의 ML 기능이 있는 엔터프라이즈 수준으로 확장됩니다.

eSignGlobal의 AI 기반 추출 방법

전자 서명 시장의 새로운 참여자인 eSignGlobal은 불가항력 조항 추출을 포함한 지능형 계약 처리를 위해 AI-Hub를 통해 ML을 통합합니다. 이 플랫폼은 NLP 모델을 사용하여 위험 평가 및 조항 식별을 자동화하고, 문서에서 불가항력 트리거를 스캔하고 요약 또는 경고를 생성합니다. 이는 특히 규제 파편화로 인해 정확한 현지화 분석이 필요한 아시아 태평양 지역 기업을 대상으로 합니다.

eSignGlobal은 전 세계 100개 이상의 주요 국가의 규정 준수를 지원하며 아시아 태평양 지역에서 강력한 입지를 확보하고 있습니다. 아시아 태평양 전자 서명은 미국 및 유럽의 프레임워크 ESIGN/eIDAS 표준과 대조적으로 파편화, 높은 표준 및 엄격한 규제를 받고 있습니다. 아시아 태평양 지역에서는 솔루션이 정부 대 기업(G2B) 디지털 ID와의 하드웨어/API 수준 연결을 포함하여 심층적인 생태계 통합이 필요합니다. 이는 서양에서 흔히 볼 수 있는 이메일 확인 또는 자기 선언 방법보다 훨씬 더 큰 기술적 장애물입니다. eSignGlobal은 홍콩의 iAM Smart 및 싱가포르의 Singpass와 원활하게 통합하여 강력한 인증을 제공함으로써 탁월한 성능을 발휘합니다.

가격은 경쟁력이 있으며, Essential 계획은 연간 299달러(월 약 24.9달러)로 최대 100개의 전자 서명 문서, 무제한 사용자 시트 및 액세스 코드를 통한 확인을 허용하면서 규정 준수를 유지합니다. 이 시트 비용 없는 모델은 확장 팀에 높은 가치를 제공하여 eSignGlobal을 DocuSign 및 Adobe Sign과의 글로벌 경쟁에서 비용 효율적인 대안으로 자리매김합니다.

DocuSign의 더 스마트한 대안을 찾고 계십니까?

eSignGlobal은 글로벌 규정 준수, 투명한 가격 책정 및 더 빠른 온보딩 경험을 갖춘 보다 유연하고 비용 효율적인 전자 서명 솔루션을 제공합니다.

👉 무료 평가판 시작

기타 경쟁사: HelloSign 등

Dropbox의 일부인 HelloSign은 템플릿 자동화 및 조항 제안을 위한 기본적인 ML을 통해 사용자 친화적인 전자 서명에 중점을 둡니다. 간단한 키워드 일치를 통해 불가항력 요소를 추출하지만 전용 CLM 플랫폼의 깊이가 부족합니다. 중소기업에 적합하며 가격은 사용자당 월 15달러부터 시작하여 고급 분석보다는 사용 편의성을 강조합니다.

기타 주목할 만한 사항으로는 판매 지향적인 ML 추출을 위한 PandaDoc과 AI 조항 라이브러리가 있는 완전한 CLM을 위한 Ironclad가 있습니다. 각각은 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 비용, 가용성 및 ML 복잡성을 다양한 방식으로 균형을 이룹니다.

주요 플랫폼의 비교 분석

의사 결정을 지원하기 위해 다음은 ML 조항 추출 및 전자 서명의 핵심 속성을 기반으로 DocuSign, Adobe Sign, eSignGlobal 및 HelloSign에 대한 중립적인 비교입니다.

이 표는 절충점을 강조합니다. DocuSign은 깊이에서 탁월하고 eSignGlobal은 무제한 확장을 위한 경제성을 제공합니다.

비즈니스 영향 및 미래 전망

ML을 사용하여 불가항력 추출을 채택하면 특히 불확실한 경제 환경에서 계약 탄력성이 향상됩니다. DocuSign과 같은 플랫폼은 검증된 엔터프라이즈 도구를 제공하지만 아시아 태평양의 생태계 요구 사항과 같은 지역적 뉘앙스는 전문화된 대안에 유리합니다. 기업은 거래량, 규정 준수 요구 사항 및 통합 용이성을 기반으로 ROI를 최적화하기 위해 평가해야 합니다.

강력한 지역 규정 준수를 갖춘 DocuSign 대안을 찾는 사용자의 경우 eSignGlobal은 글로벌 범위와 비용 효율성의 균형을 맞추는 옵션으로 두각을 나타냅니다.